AMD će konačno ući u igru sa FSR 4, koristeći veštačku inteligenciju za generisanje frejmova, iako još nema reči o unapređenju rezolucije

AMD-ov FidelityFX Super Resolution , ili – FSR, konačno će moći da parira DLSS-u kompanije Nvidia, uz pomoć veštačke inteligencije za generisanje ferjmova, kolika je tu istina, ostaje nam da vidimo!

FidelityFX Super Resolution (FSR), AMD-ov odgovor na Nvidia-in DLSS, postoji nešto više od tri godine i predstavljao je pravi blagoslov za sve vrste GPU-ova, uključujući i Nvidia GeForce modele. Najnovija verzija, FSR 3.1, nudi unapređenje rezolucije zasnovano na šejderima i sistem generisanja frejmova. Međutim, s obzirom na to da svet tehnologije sada stavlja naglasak na veštačku inteligenciju (AI), AMD je odlučio da više ne može da ignoriše ovaj trend i najavio je da će sledeća iteracija biti zasnovana na AI, barem za generisanje frejmova.

U intervjuu za Tom’s Hardware, viši potpredsednik AMD-a, Jack Huynh, govorio je o frustracijama pri igranju na prenosivim gejming računarima i o tome kako uživanje u visokoj brzini osvežavanja značajno smanjuje vreme trajanja baterije.

“Na strani prenosnih uređaja, moj prioritet broj jedan je trajanje baterije. Ako pogledate Asus ROG Ally ili Lenovo Legion Go, baterija jednostavno ne traje dovoljno. Trebaju mi sati igranja. Trebam da igram [Black Myth] Wukong tri sata, a ne 60 minuta.”

Huynh nije pogrešio. Čak i sa velikom baterijom u ROG Ally X modelu, retko dobijem više od sat vremena igranja u režimu visokih performansi, i dok ne morate da imate čip koji radi punom snagom za svaku igru, svakako je potreban za nove igre sa naprednim grafičkim zahtevima. Rešenje, prema Huynhovom mišljenju, stići će u obliku sledeće verzije FideltyFX Super Resolution.

“Ovde dolazi generisanje i interpolacija frejmova, dakle ovo je FSR 4 koji uvodimo. Potpuno smo preokrenuli tim pre 9-12 meseci ka veštačkoj inteligenciji. Sada prelazimo na generisanje frejmova pomoću AI, interpolaciju frejmova, sa idejom povećanja efikasnosti kako bi se maksimizovalo trajanje baterije. A onda bismo mogli da zaključamo frejmrejt, možda na 30 frejmova po sekundi, ili 35.”

To je sve što je Huynh rekao o tome, tako da nam ostaje mnogo toga da nagađamo i spekulišemo. Počnimo sa onim što izgleda kao glavni motiv za prelazak FSR 4 na AI: poboljšanje trajanja baterije. Hvalevredno, ali se nadam da će korišćenje AI pomoći i u rešavanju vizuelnih slabosti FSR-a.

Trenutno, nijedan prenosni gejming računar ili laptop sa Radeon grafikom nema specifičan hardver u GPU-u za ubrzavanje proračuna neuronskih mreža, za razliku od Intel Arc i Nvidia RTX čipova. Međutim, novi Ryzen AI 300 serija ima NPU (jedinicu za obradu neuronskih mreža) koji može obavljati takve zadatke uz relativno malu potrošnju energije.

Da li to znači da će FSR 4 zahtevati pristup NPU-u ili će ostati baziran isključivo na šejderima, kao trenutna verzija? Nije potrebna upotreba matrix/tensor jezgara za rad sa AI algoritmima, ali prebacivanje tih zadataka na njih oslobađa standardne ALU jedinice za šejder rutine.

Ako FSR 4 koristi NPU ili AMD-ovu sledeću generaciju GPU-a sa RDNA 4 arhitekturom, koja ima u sebi matrix jedinice, da li to znači da FSR 4 neće biti dostupan korisnicima sa drugim sistemima? Najjača karakteristika FSR-a je činjenica da može raditi na svim vrstama GPU-ova: potrebno je samo da podržava određeni nivo šejder podrške u Direct3D ili Vulkanu.

Bio bih iznenađen da AMD planira da napusti taj pristup, što me navodi da sumnjam da priroda AI u FSR 4 neće biti toliko oslonjena na hardversku podršku kao što su to XeSS i DLSS. Intel, na primer, ima dva moda za svoje skaliranje: jedan otvoren za sve vrste GPU-ova kao FSR, i drugi ekskluzivan za Arc GPU-ove, koristeći matrix jedinice u GPU-u.

Dakle, moje mišljenje je da će FSR 4 i dalje biti baziran na šejderima za skaliranje, ali će koristiti sistem zasnovan na veštačkoj inteligenciji za generisanje frejmova koji može potencijalno koristiti različite hardverske komponente za ubrzavanje procesa (GPU, NPU, možda čak i CPU).

FSR 4 bi mogao biti sličan svom Fluid Motion Frames sistemu koji radi sa bilo kojim RDNA 2 ili novijim GPU-om. Zapravo, moglo bi biti samo AFMF koji koristi neuronsku mrežu za čišćenje interpoliranih frejmova, baš kao što DLSS radi za skaliranje.

AMD je ranije izjavio da planira da uvede AI skaliranje na svim svojim gejming uređajima u nekom trenutku, tako da je moguće da će svaki aspekt FSR 4 biti 100% pokretan veštačkom inteligencijom. Za sada, možemo samo nagađati.

Verovatno nećemo čuti više o sledećoj verziji FSR-a dok AMD ne bude spreman da priča o RDNA 4. Dakle, do tada, hajde da se zabavimo pogađanjem šta će to zapravo biti. Ko se kladi na kombinaciju ChatGPT-a i Stable Diffusion-a? “Kreiraj sliku sličnu ova dva frejma, ali jedan frejm unapred.”

Ako želite biti u toku s najnovijim sadržajem, zapratite nas na našoj Facebook i Instagram stranici i pridružite se našem Discord serveru.